1 引 言

中国遥感卫星地面站(以下简称“地面站”)于1986年建成并投入运行。

地面站隶属国家重大科技基础设施,是国际资源卫星地面站网的重要成员,同时也是中国时间最长的对地观测卫星数据历史档案库,为启蒙和推动中国遥感应用的发展做出了历史性贡献。目前,地面站已形成了完整的卫星数据接收、传输、存档、处理、分发体系,是中国空间信息领域的核心基础设施之一。

自1986年开始接收美国LANDSAT-5卫星以来,地面站目前承担着中国全部的民用陆地观测卫星和空间科学卫星任务,同时还接收着部分国外陆地观测卫星数据,卫星任务数量达到三十余颗,是世界上接收与处理卫星数量最多的机构之一。丰富的卫星资源,为中国各行业提供了基础性的卫星观测数据,为国家经济建设、社会发展、科学研究做出了重要贡献。

2 最新进展2.1 规模和布局

历经三十余年的砥砺建设,地面站已经形成了陆地观测卫星和空间科学卫星数据接收站网,规模体量和卫星任务接收数量均位居世界民用卫星地面站的前列。

在北京总部,运行调度系统、数据传输系统、数据处理系统、数据管理系统、数据检索与服务系统、数据深加工系统等业务系统协同运行,负责调度卫星任务、汇聚接收的卫星数据,进行卫星数据的归档、产品处理、共享和分发,提供各类遥感卫星数据服务。

密云、喀什、三亚、昆明、北极站形成的接收站网,能够覆盖中国全部领土和亚洲70%陆地区域,并初步具备了全球数据的快速获取能力。

密云卫星接收站于1986年建成并开始运行,现拥有8套大口径卫星数据接收天线,接收范围覆盖中国中部、东北地区及周边区域(图1)。

10.11834/jrs.20210457.F001密云卫星数据接收站Miyun satellite data receiving station

喀什卫星接收站于2008年建成并投入运行,现拥有8套大口径卫星数据接收天线系统,接收范围覆盖中国西部以及中亚邻国等区域(图2)。

10.11834/jrs.20210457.F002喀什卫星数据接收站Kashi satellite data receiving station

三亚卫星接收站于2010年建成并投入运行,现拥有5套12 m口径卫星数据接收天线系统,接收范围覆盖中国南海以及东南亚邻国等区域(图3)。

10.11834/jrs.20210457.F003三亚卫星数据接收站Sanya satellite data receiving station

昆明卫星接收站于2016-05投入运行,目前拥有1套7.3 m口径可搬移接收系统,接收范围覆盖中国西南以及周边地区(图4)。

10.11834/jrs.20210457.F004昆明卫星数据接收站Kunming satellite data receiving station

北极卫星接收站位于瑞典基律纳,于2016-12建成并投入运行,目前拥有1套12 m口径S/X/Ka三频数据接收天线系统,具备对全球陆地观测卫星数据的快速接收能力(图5)。

10.11834/jrs.20210457.F005北极卫星接收站North Pole satellite data receiving station
2.2 综合技术水平

地面站通过多年的自主研发、协调合作和技术创新,现已实现5站32星的全自动化业务运行,是目前中国卫星地面接收系统中兼容和扩展能力最强的卫星数据地面接收系统之一,总体指标达到国际先进水平,部分指标达到国际领先水平。

(1) 数据接收记录方面:具备S、X、Ka频段的卫星下行数据接收能力,数据接收的码速率达到2×1200 Mbps(X频段)和4×1.5 Gbps(Ka频段),系统具备高动态、低信噪比卫星信号的快速捕获与跟踪能力,具备多颗国内外卫星数据的实时记录、快视和输出能力。

(2) 数据传输方面:密云卫星接收站至北京总部之间建有10 Gbps高速数据传输专用链路;喀什、三亚卫星接收站至北京总部之间各分别建有622 Mbps带宽高速数据传输专用链路;昆明卫星接收站至北京总部之间建有200 Mbps带宽的高速数据传输链路;北极卫星接收站至北京总部之间建有450 Mbps带宽的国际互联网数据传输链路。具备境内外各接收站接收数据高时效性快速回传汇集能力。

(3) 数据处理方面:拥有多套符合国际标准规范的LANDSAT、RADARSAT、SPOT、PLEIADES等国外先进的对地观测卫星的数据处理系统,数据产品的规格和质量与国际同类产品保持一致。

(4) 数据分发服务方面:提供各类卫星存档数据的在线检索、产品订购、下载交付等服务功能,管理存有1986年建站以来历史存档编目数据超过370余万景、在线存档标准产品数据超过40.8万景,数据规模超过508 TB,存储能力达到4 PB,对外数据分发服务总量超过295 TB。

(5) 运行管理方面:具备极轨对地观测卫星、静止轨道对地观测卫星、空间科学卫星等各类国内外卫星的业务运行管理能力,能够对数据接收、记录、传输等各业务系统的业务运行状态和任务执行情况进行实时监视、调度与控制。

2.3 主要任务

地面站目前承担着中国陆地观测卫星、空间科学卫星和国际陆地观测卫星等总计32颗国内外卫星任务(表1)。

10.11834/jrs.20210457.T001

目前地面站接收卫星一览表

List of satellite missions of RSGS
卫星系列卫星名称
中国陆地观测卫星环境减灾1A、2A、2B卫星
资源一号卫星02C星
资源三号、资源三号02星、资源三号03星
中巴地球资源卫星04星、04A星
资源一号05星
高分一号卫星
高分二号卫星
高分三号卫星
高分四号卫星
高分六号卫星
高分七号卫星
高分一号02星、03星、04星
高分辨率多模综合成像卫星
电磁监测试验卫星
国际陆地观测卫星加拿大RADARSAT-2卫星
法国SPOT-6、SPOT-7卫星
美国LANDSAT-8卫星
法国PLEIADES-1A、1B卫星
美国NPP卫星
中国空间科学卫星暗物质粒子探测卫星(“悟空”)
硬X射线调制望远镜卫星(“慧眼”)
量子科学实验卫星(“墨子号”)
微重力技术实验卫星(“太极一号”)
2.4 主要贡献和影响力

地面站作为国家重大科技基础设施,主要面向国家重大需求、面向国民经济主战场、面向世界科技前沿,做出突出的贡献。

(1) 满足国家重大需求,高质量、高效率完成陆地观测卫星和空间科学卫星的数据接收任务,为国家民用空间基础设施、中科院空间科学战略性先导科技专项等重大专项的卫星任务提供数据接收保障。

(2) 高质量完成卫星数据的接收、归档、处理和分发,为中国国土测绘、环境生态及自然资源监测、海洋监测等国民经济重要领域的重大遥感项目提供卫星数据支撑。

(3) 为国内外重大应急需求提供及时、可靠的卫星数据获取和数据共享。

(4) 通过国内外交流与合作,使地面站在设施规模体量、卫星接收任务量、关键技术指标和业务运行能力等方面持续保持国际先进水平,不断扩大国内和国际影响力。

3 关键技术与创新

地面站的技术发展始终秉承“创新驱动、自主开放、协调合作”的理念,在跟踪接收、数据记录、数据传输和运行管理等关键技术环节上取得了一系列创新成果,引领了国内卫星地面接收系统的技术发展。

3.1 Ka频段数据接收技术

国际电联已将Ka频段中的25.5—27 GHz作为可用于数据下传的频段。Ka频段由于星地数传带宽更大(传输带宽为X频段的4倍),可以极大提高星地间的数据传输速率。近年来Ka频段数据接收技术取得了快速的发展,国家民用空间基础设施陆地观测卫星后续任务中已规划有采用Ka频段对地数传的卫星。但Ka频段由于频率更高,波束宽度更窄(以12 m口径天线为例,X频段的半功率波束宽度为0.2°,而Ka频段的半功率波束宽度仅为0.065°),如何可靠实现Ka频段极轨卫星数据的高动态捕获与跟踪,对地面站的数据接收技术能力提出很高的要求。

针对上述问题,一方面,地面站为Ka频段接收天线配备S/X频段跟踪能力来引导捕获跟踪,通过配置不同的跟踪策略来优化Ka捕获流程,以提高Ka频段的捕获成功率。同时,将天线不同频段间(如S/Ka或X/Ka)在电轴一致性指标控制在极高的精度水平上。目前,地面站建设的12 m口径S/X/Ka三频天线的S/Ka和X/Ka同轴性可以达到0.02°。

另一方面,通过采用复合控制等技术有效的提高了伺服系统的技术指标能力,当卫星在高仰角和过顶前后处于较大的角加速度的运行状态下,仍能保证天线的动态性能满足Ka频段极轨卫星数据接收需要,实现高精度的稳定跟踪。

2016-12,中国遥感卫星地面站在北极接收站建成了中国首套S/X/Ka三频数据接收系统,实现了Ka频段卫星数据接收能力。2020年,地面站所承担的国家民用空间基础设施陆地观测卫星数据接收系统项目分别在在喀什和密云站各建成1套12 m S/X/Ka三频天线。预计2022年地面站还将在密云、喀什、丽江和智利等接收站继续扩建Ka频段数据接收天线。

3.2 VCM技术:提升链路带宽利用效率

在极轨卫星的数据接收过程中,卫星相对于接收站的接收仰角在0°—90°之间变化。在不同的接收仰角,卫星与接收站的距离变化较大,从而导致星地链路的余量也发生相应变化。为了充分利用链路余量,可以在星地通信过程中、在不同的星地距离采用不同的编码和调制体制,从而使卫星在一次过站时段内,星地通信的链路余量保持基本恒定,这就是VCM技术,其原理如图6所示。

10.11834/jrs.20210457.F006VCM技术原理示意图Technical principle of VCM

VCM技术可以在不改变卫星发射功率的前提下,在较高仰角时段采用了高阶调制,相比采用固定编码调制的卫星,在同样的过境圈次里可以传输更多的卫星数据。例如,以一颗500 km轨道高度、采用300 Msps符号率VCM数传模式的极轨卫星为例,卫星可以在低仰角时段采用8 PSK 3/5,在中等仰角时段采用16 APSK 2/3,在高仰角时段采用16 APSK 9/10。以卫星70°仰角过顶进行仿真,如表 2所示,可计算得到卫星过站时段传输的信息数据量为426.05 GB,而当使用全段采用QPSK 7/8的CCM时,全段传输的信息数据量仅为280.44 GB。在该场景下,VCM技术理论上可提升51.9%的数据传输量。

10.11834/jrs.20210457.T002

VCM与CCM数据传输对比示例表

Data transfer comparison table between VCM and CCM
调制方式仰角区间/(°)仿真时长/s调制编码组合数传信息速率/Mbps传输数据量/GB
VCM5—151928PSK 3/5540101.25
15—2511216APdSK 2/380087.50
25度以上24316APSK 5/61000237.30
CCM全段547QPSK 7/8525280.44

目前VCM技术已应用于高分七号卫星工程中,地面站密云、喀什、三亚、昆明、北极站均已先后成功实现了高分七号VCM模式数传数据的接收。

3.3 面向快速应用的卫星数据记录与快视平台

地面站研发的卫星数据记录与快视平台,解决了宽码率范围的数据采集和共享、面向应用的实时快视处理等关键问题,实现了高码率条件下卫星数据的实时采集、实时提取、实时质量分析、实时成像能力,可支持不同卫星、不同用户的快速应用需求。

(1)宽码率范围自适应的数据采集与共享。卫星数据记录与快视平台的单个采集通道具备[1 Mbps,8 Gbps]的宽码率范围数据采集和数据共享能力,能够动态适应接收过程中码率动态变化的数据下行场景;每个采集通道最大支持1∶4的分享能力,单个分享通道最高2 Gbps,数据采集和分享误码率低于1×10-13。该指标可完全满足地面站现在和未来一段时间内,不同卫星数据各类实时处理和应用需求。

而且通过采用数据采集和共享资源的集中管理,平台的数据采集与共享通道数量和单通道指标可根据设备数量和配置实现通道数或单通道码率的动态扩展(图7)。

10.11834/jrs.20210457.F007集中管理的宽码率范围自适应数据采集与共享框架示意图Diagram of adaptive data acquisition and sharing framework for centrally managed wide code rate range

(2)面向应用的实时快视处理。对于后续应用,传统的快视图像处理通常都需要再次进行定位处理,不仅影响时效性,而且由于缺乏定位参数,定位精度往往较低。卫星数据记录与快视平台研发的面向应用的实时快视处理功能,解决了卫星图像实时定位与RPC系数生成的关键问题,在光学卫星和SAR卫星实时快视处理过程中,对快视图像选取一定的像点进行定位,实时对分段图像根据RPC模型来计算其系数,不仅能够满足实时处理的时效性要求,还明显提高了快视图像的定位精度,为后期应用带来极大便利。

为了保证实时性,实时快视处理中采用谱修正迭代法解算RPC系数,其流程图如图8所示。

10.11834/jrs.20210457.F008谱修正迭代法解算RPC系数流程图Flowchart for solving the RPC coefficient using spectrum correction iterative method
3.4 超远距离网络传输效能

地面站的各接收站距离北京总部的传输网络链路距离极长,网络环境复杂,网络通信时延明显,采用常规技术难免网络传输速度和带宽使用率低下。因此,如何优化网络传输效能,实现超远距离网络下海量卫星数据的快速、高质量传输是地面站必须要解决的一个关键技术问题。

为解决海量遥感卫星数据超远距离网络传输效能的难题,地面站从以下几个方面入手,取得了良好的工程应用效果。

(1) TCP协议改进。地面站采用TCP协议进行遥感卫星数据传输以保证无差错地传送至数据目的地。首先,对TCP数据传输窗口进行适应性调整。如果传输窗口过小,会使传输数据包的数量显著增多,导致总体数据传输耗时加大。如果传输窗口过大,则会导致系统内存使用量加大,造成数据传输时系统I/O负载过重,从而影响实际的数据传输速度。

其次,对TCP传输拥塞算法进行改进。通常情况下,当发生数据拥塞时,系统会一次性地将数据发送速率降低50%,再逐渐提升速率。对于超远距离网络传输,该处理方法过于剧烈与机械,非常不利于对带宽的高效使用。通过改进协议算法,当出现网络拥塞时,系统会根据实际情况适度调整传输速率,使其既可以缓解数据拥塞,又能够快速恢复到原有速率最佳值,从而以最小的调整成本换取尽可能大的传输速度。

(2) 基于传输任务的带宽分配技术。通过使用通讯流量控制工具Traffic Control和TOS字段的过滤技术,并根据任务优先级和卫星下行数据码速率制定带宽分配策略以保证不同传输任务的时效性,使得优先级高的任务先完成,而其他级别的任务也会持续进行数据传输,充分利用现有网络资源以实现对各类数据传输任务的带宽动态分配和控制。

(3) 广域网数据传输加速技术。通过对数据进行无损压缩并结合数据缓存技术,减少实际传输数据量。数据传输加速会对数据流进行切片分组并标示后再进行传输,而每执行一个分组传输前,都会先对其内容进行比对,如果以前曾经传输过相同的数据分组,则仅传输标示给接收方,而不对具体数据进行传输。通过这样的数据处理机制,使得实际需要传输的数据量大幅降低,从而有效的提高了数据整体的传输速度。

目前,地面站各接收站到北京数据传输网络的带宽使用率均能达到在85%以上,实现了比较理想的海量遥感数据的网络传输效能。

3.5 数据接收任务自动规划技术

地面站数据接收任务规划涉及数十颗卫星以及多个接收站的众多接收资源,任务规划的规模和复杂度非常高。如果利用传统解析模型对问题进行建模,尝试从整体的角度得到每个卫星数据接收任务的地面资源分配情况将会非常困难。

为了在一定的时间范围内求解实际的复杂问题,地面站采用基于遗传算法的自动化任务规划技术,寻找满足任务需求的较优解,为每个卫星数据接收任务均衡合理的分配地面接收资源,具备很高的准确率和计算效率,极大提高了卫星任务资源分配的自动化水平。

基于遗传算法的自动化任务规划技术流程如图9所示。

10.11834/jrs.20210457.F009基于遗传算法的自动化任务规划技术流程Automatic task planning technical process based on genetic algorithm

任务规划的核心在于如何为各个任务分配地面接收资源(天线、记录器、信道),对每个卫星数据接收任务尽量安排资源。算法采用贪婪算法生成初始种群,在此过程中需要考虑任务约束,资源使用约束等约束条件,计算初始群体的适应性值(任务优先级加权和,不满足约束的个体适应值为0)。如果不满足计算终止条件,则进行遗传计算操作:

(1)在种群中选择个体;

(2)根据交叉概率,对选择出的个体进行交叉操作;

(3)根据变异概率,对选择出的个体进行变异操作;

(4)计算新一代种群中个体的适应性值。

直至满足计算终止条件结束。

目前,在中国遥感卫星地面站实际业务运行中,面向5个接收站的数十套接收资源,针对每日200轨以上的卫星接收任务,任务规划时间不超过1 min,生成的任务规划结果可以完全满足自动化业务运行的要求。

3.6 基于数字三维虚拟仿真技术实现地面站网集中监视

为满足地面站系统自动化运行和远程技术支持的需要,通过数字三维虚拟仿真技术,将地面站本部和各地面站的环境和设备场景进行三维虚拟仿真显示,向运维人员提供了设备的统一监视与管理平台和监视信息的可视化综合显示(图10图12)。

10.11834/jrs.20210457.F010接收站园区3D虚拟仿真Three dimensional virtual simulation of receiving station10.11834/jrs.20210457.F011接收站机房布局3D虚拟仿真Three dimensional virtual simulation of the layout of receiving station room10.11834/jrs.20210457.F012接收站设备3D模型Three dimensional model of receiving station devices

数字三维虚拟仿真采用三维呈现引擎技术引擎(简称T3D),可以提供DirectX3D和OpenGL渲染接口,其主要技术特点包括:

(1)场景虚拟仿真:基于三维引擎技术支撑多场景、大场景到微场景的多视角的虚拟仿真能力。

(2)高效渲染:T3D渲染多层建筑和1000—2000千个机柜规模的场景,三维帧率可达到>30帧。

(3)模型组件化:支持庞大的模型组件库,支持组件化封装调用,模型库中已有超过2000种3D模具。

(4)图形数据库技术:使用先进的图形数据库技术,在海量数据环境下,对设备的查询、关系遍历速度远远高于关系型数据库,任意资产设备的查询速度<2 s。

(5)图形数字化呈现:T3D引擎实现高效图形的数字化能力,通过数据驱动机柜设备模型的更新。

基于数字三维虚拟仿真技术实现的地面站网集中监视系统,除了能够以三维方式真实展现园区的环境、机房的布局、设备的位置、设备的运行状态等信息,还对接了资产管理系统、告警监控系统、性能监控系统以及视频监控系统,使运维人员能够对地面站网的运行状态进行实时集中监视,对发现的异常告警进行及时的响应和合理的判断与处置,加快了异常处理的时效性,缩短了故障恢复时间,提高了运行可靠性,为地面站的高效自动化运行提供了有力的技术保障。

4 成果与成效4.1 建设成果

从2008年起,地面站先后承担并完成了陆地观测卫星数据全国接收站网、资源三号卫星地面系统地面接收站网、高分辨率对地观测重大专项地面数据接收系统、中国科学院空间科学战略性先导科技专项地面数据接收系统、高分专项北极卫星地面站等一系列国家、中科院重大卫星工程地面接收系统建设项目,使地面站无论是设施规模、技术能力还是承担的卫星任务数量,实现了跨越式的发展,形成了目前的设施规模布局,总体技术指标达到国际先进水平。

目前,地面站正在承担着国家民用空间基础设施陆地观测卫星地面系统建设项目数据接收系统和中国科学院空间科学战略性先导科技专项(二期)地面接收系统的建设任务,届时地面站的设施规模和综合技术能力将再次得以大幅度提升。

4.2 运行成果

近年来,地面站承担数据接收任务的国内外卫星数量、完成任务轨道数、数据处理量持续增长,接收成功率稳步提升。截止2020-09,地面站当年度承担数据接收任务的国内外卫星数量达32颗,完成任务总计达42183条轨道,数据接收总成功率达99.8%,新增卫星数据存档42002景,完成卫星数据产品生产处理任务53092景(图13图14)。

10.11834/jrs.20210457.F0132015年—2019年卫星数据接收轨道数和数据接收成功率统计图Bar chart of the number of satellite data receiving orbit and success rate, 2015—201910.11834/jrs.20210457.F0142015年—2020年9月数据处理任务统计图(单位:数据产品景数)Bar chart of data processing, 2015—2019-09(Unit: data product scene quantity)
4.3 国际先进遥感卫星的数据处理和产品生产系统

Landsat是世界上应用最广泛的中等分辨率遥感卫星。地面站的Landsat 8卫星数据处理系统为自主研发完成,这也是地面站首次通过自主创新研制完成国外主流先进卫星的地面数据接收及处理系统。

地面站的Landsat 8卫星数据处理系统架构灵活、可扩展性强,采用分布式结构、模块化设计,可根据处理能力需求的变化随时调整系统中处理节点的数目,也可以通过模块及流程模板的修改随时调整处理流程,从而增加新的卫星数据或产品的处理能力。系统可提供使用数字高程模型及地面控制点进行几何校正的高精度正射数据产品,结合持续高效的定标工作,Landsat 8卫星数据产品延续了Landsat系统数据的高度一致性,为数据用户开展长时间序列研究创造了便利。

此外,中国遥感卫星地面站还建设完成了SPOT 6/7与Pléiades-1A/1B数据处理与产品生产系统,这也是地面站首次具备国际亚米级光学影像数据处理能力(图15)。目前这两套数据处理系统所提供的SPOT 6/7与Pléiades-1A/1B卫星数据与国际上完全一致,包括初级与基于Reference3D数据的正射产品,多种光谱组合产品,条带镶嵌产品,支持GeoTiff、JPEG2000有损/无损压缩等多种产品格式。另外,还支持用户自定义感兴趣的产品处理多边形子区,充分满足不同用户的特殊需求。

10.11834/jrs.20210457.F015Pléiades卫星获取的上海东方明珠电视塔影像图(全色+多光谱融合产品)Pléiades satellite image of the Oriental Pearl TV Tower, Shanghai(Panchromatic and multispectral fusion product)
4.4 数据共享成果

地面站接收、存档的大量陆地观测卫星数据都以共享的方式免费向国内、外用户开放,以充分发挥数据价值,为社会发展服务。

地面站对外数据共享目前有两个主要平台,一个是对地观测数据共享计划平台,另一个是国家综合地球观测数据共享平台。

“对地观测数据共享计划”自2011年开始实施,至今已持续近10年。目前“对地观测数据共享计划”面向全国用户提供40.8万景数据的免费网络下载共享,同时通过签署专项共享协议为专题研究提供专项数据支持。平台现有注册用户共计48002人,在线共享数据总量超过532 TB,系统访问量超过337万次,用户下载数据共589520景。除了常规的标准数据产品,“对地观测数据共享计划”还提供镶嵌产品、正射产品、影像融合产品、星上反射率产品、星上亮度温度产品、地表反射率产品和陆地表面温度产品等多类高级数据产品的免费共享下载,为满足国家重大战略需求和科研应用需要服务。

国家综合地球观测数据共享平台目前已从国内主要卫星中心动态汇聚的元数据超过2960万条,实体数据量超过288 TB,累计向GEO推送超过120万景数据。国家综合地球观测数据共享平台名列GEO最受用户欢迎数据资源的前列,2019年入选GEO全球数据共享方面年度亮点成果的唯一亚洲区域数据中心(图16)。

国际机构对国家综合地球观测数据共享平台Special Report for national integrated earth observation data sharing platform and international emergency data service for major disaster from international agency

国际重大灾害应急数据服务的专题报道

10.11834/jrs.20210457.F01610.11834/jrs.20210457.F017
4.5 应用成果4.5.1 虚拟地面站系统

虚拟地面站系统具备卫星下行数据的实时处理和全分辨率卫星数据的远程实时播报功能。它采用主动近实时推送的模式,可以根据用户定制的服务需求,在1 min内将地面站接收和按需处理的快视数据推送到用户客户端。虚拟地面站系统实现了卫星数据实时处理和推送服务。系统整合了高速数据帧同步与格式转换、数据传输、数据实时解压缩、数据实时处理与发布等流程,数据从接收到传送到用户的过程如图17所示。

10.11834/jrs.20210457.F018虚拟地面站系统结构框图Virtual ground station system structure block diagram

对于森林火灾、洪涝、地震、泥石流等重大自然灾害情况,虚拟地面站可以在第一时间将灾情信息发送到各层面的用户终端,大幅度提高灾害应急的时效性。此外,虚拟地面站也可以对用户感兴趣的目标区域进行持续性监测,用于湖泊、森林、城市建设等变化情况的日常监测。

目前虚拟地面站系统已经部署到国家测绘局遥感中心、航空物探遥感中心、测绘科学研究院等二十余家国内单位,以及柬埔寨、蒙古、吉尔吉斯斯坦等国家。柬埔寨吴哥遗产管理局利用虚拟地面站对吴哥窟周边环境进行监测,为吴哥窟的保护与管理提供决策依据,切实加强了吴哥窟周边生态环境的保护。

4.5.2 转变服务模式,推出卫星遥感数据RTU产品

国际遥感数据处理与服务正朝着数据处理标准化、自动化以及信息服务智能化方向发展。地面站顺应国际遥感的发展趋势,大力发展卫星遥感数据的深加工技术,转变服务模式,提出和建立了即得即用RTU(Ready To Use)产品的服务体系。该类产品具有辐射归一化、几何标准化、剖分网格化等特点,便于用户直接进行分析和动态信息挖掘,为遥感信息的智能服务奠定了基础。

自2013年,地面站依托数据资源的优势,逐步开展RTU产品的关键技术和系统研发,RTU产品不断完善与丰富,形成了包括正射产品、融合产品、地表反射率、地表温度、大区域镶嵌和指数等十余种产品,为广大用户提供高层次的遥感数据与信息产品服务(图18)。

10.11834/jrs.20210457.F019黄河入海口1976年—2018年时序卫星图像Satellite images of the Yellow River estuary, 1976—2018

地表反射率产品是其他指数产品生产的基础。中国区域的地表反射率产品是基于6S辐射传输模型进行大气校正而得到的。6S模型是目前比较完善的大气校正模型之一,由Vermote等人于1997年在5S模型的基础上改进而来,适用于0.25—4 μm波长范围内电磁波的大气辐射传输的模拟。假设气溶胶类型为大陆型,并将地表视为平面朗伯体,则其地表反射率可根据表观反射率计算而得到。其公式如下:

ρTOA=TgOG×ρR+A+TR+ATg(H2O)ρs1-SR+Aρs

式中,ρs为地表反射率;ρTOA为表观反射率, 通过辐射定标可计算得到;TgOGO2O3CO2NO2CH4气体总的透过率,TgOG=TgO2×TgO3×TgCO2×TgNO2×TgCH4ρR+A为瑞利和气溶胶的反射率;TR+A为瑞利和气溶胶透过率;Tg(H2O)为水汽的透过率;SR+A为瑞利和气溶胶球面反照率。而TgOGρR+ATR+ATg(H2O)SR+A等大气相关系数均可通过调用6S模型计算得到。而基于6S模型进行大气校正的关键和难点在于大气参数的获取。考虑到与国际上发布的地表反射率产品的一致性,RTU产品中采用NASA/GSFC和马里兰大学发布的LEDAPS 和 Lasrc地表反射率算法进行中国区域的地表反射率产品生产。

4.5.3 不断开发新型数据产品

面向联合国SDGs、美丽中国以及全球变化等应用,地面站开展了大尺度全球变化产品快速生成方法研究,基于长时序多源卫星遥感数据实现了全球30 m分辨率的全球森林覆盖、火烧迹地、陆表水体等产品的研制。

研发了一种基于机器学习的全球火烧迹地快速提取算法,发布了国际上第一套30 m分辨率全球火烧迹地产品,截止到2019-12底,已有来自中国、美国、英国、日本、澳大利亚、加拿大、德国、法国、印度等43个国家(地区)的900多位用户访问并下载了该产品。

火烧迹地提取技术流程如图19所示。

10.11834/jrs.20210457.F020火烧迹地提取技术流程Technical process for fire burned ground extracting

(1) 按火烧频率等级和生态系统类型对全球进行分层抽样,建立全球高精度样本库;

(2) 在全球高精度样本库基础上,基于Landsat等时序卫星数据和火烧迹地敏感光谱参量(波段反射率,NBR,NDVI,GEMI,MIRBI,BAI,SAVI,NDMI等),利用机器学习算法(随机森林模型)进行样本训练和学习,得到火烧迹地识别规则和疑似火烧迹地种子点,对疑似火烧迹地种子点进行一系列过滤和优化,得到确定的火烧迹地种子点,在种子点周围进行区域生长,生成最终的火烧迹地空间分布结果。

另外,地面站还在国际上率先研发出2018年全球森林覆盖产品,并受到包括光明日报、China Daily (外文网)、中国新闻网等多家媒体的广泛关注。该产品还支撑了科技部国家遥感中心2019年全球生态环境年报—全球森林覆盖现状及变化。

4.5.4 全国地面沉降InSAR监测

地面沉降是中国东部主要平原、盆地和三角洲地区面临的主要地质灾害现象,也是影响区域经济社会发展及城市群规划建设的主要地质环境安全因素。“全国地面沉降InSAR监测”项目,作为“十三五”全国地面沉降综合防治工作的重点内容之一,通过利用雷达干涉测量(InSAR)技术开展区域性地面沉降监测,及时掌握了地面沉降最新监测数据和变化状况,对于改善地下水开发利用,有效降低地面沉降对于城市规划建设、重大交通工程等基础设施的危害和影响发挥了重要作用。

自2009年以来,地面站在该项工作的开展实施中提供了持续的雷达卫星数据服务与支持,先后在ENVISAT、RADARSAT-2卫星数据的编程、计划安排、接收、处理、分发等方面提供数据服务。近3年,地面站为项目接收、处理和交付RADARSAT-2卫星数据1600余景,共覆盖超过85个图幅,年度获取5—10个周期,为全国地面沉降区全覆盖调查与重点城市、重大工程与工矿区精细监测等多层次InSAR监测的综合应用提供了有力的数据支持保障(图20)。

中东部地区地面沉降两期监测比较Comparison of two phases of ground subsidence monitoring in the central and eastern region10.11834/jrs.20210457.F021中东部地区InSAR监测地面沉降分布现状图(2012年—2015年)InSAR monitoring ground subsidon distribution in the central and eastern regions (2012—2015)10.11834/jrs.20210457.F022中东部地区InSAR监测地面沉降分布现状图(2016年—2018年)InSAR monitoring ground subsidon distribution in the central and eastern regions (2016-2018)10.11834/jrs.20210457.F023

项目利用地面站提供的RADARSAT-2卫星数据作为InSAR时序分析的主要数据源,形成了覆盖京津冀、长三角、汾渭盆地、珠三角等13个省、直辖市与上百个主要城市的最新地面沉降监测成果,有效支撑了自然资源部、中国地质调查局落实《全国地面沉降防治规划(2011—2020)》的部署任务与资源环境承载能力综合评价任务,并在服务京津冀协同发展区、长江经济带,首都副中心,雄安新区等国家重大战略区地质环境保障工作中发挥了重要的作用。

4.5.5 开展国内外重大自然灾害监测

一直以来,地面站充分利用卫星遥感在重大自然灾害监测中的科技优势,在1987年大兴安岭火灾、1998年长江特大洪水、2008年汶川地震、2010年玉树地震和南方洪水、2013年四川雅安地震、2017年四川九寨沟及西藏林芝地震等中国多次重大自然灾害中第一时间进行了应急响应,为救灾和灾害监测提供了急需的数据保障与信息支持。

2017-08-08 21时,四川省阿坝州九寨沟县发生7.0级地震,地震发生后,地面站紧急开展了关于地震灾区的遥感监测工作,成功接收了高分二号、三号、四号卫星和法国PLEIADES卫星的地震灾区影像,进行了对比分析和评估,发现了多处滑坡及潜在滑坡体,并通过简报为国家有关部门及时了解灾区灾情现状、开展灾害评估提供了有力的数据支持(图21)。

10.11834/jrs.20210457.F024九寨沟县漳扎镇及周边灾后滑坡遥感监测图Remote sensing monitoring map of landslide in and around the town of Zhangzha in Jiuzhaigou County

2020年夏季中国南方地区持续强降雨,长江流域洪水防御形势十分严峻。中国遥感卫星地面站基于多源多时相卫星遥感数据,对湖北等地的水灾情况进行监测和分析。

2020-06-30,澧水的最大支流溇水水位增长迅猛,相比灾前,灾后水面增加了约200%。湖北恩施州鹤峰县楠木村,暴雨引发山体滑坡,碎石堵塞河道引发河水溢出,相比灾前,该区域灾后水面增加了约370%(图22)。

溇水灾前灾后对比图Comparison of the Loushui River image, before and after the flood10.11834/jrs.20210457.F0252020-04-2710.11834/jrs.20210457.F0262020-06-3010.11834/jrs.20210457.F027水灾前后水面变化图

利用灾后水面分布信息与灾前国产高分图像进行叠合分析,可以进一步获取水灾灾情信息。图23的遥感影像底图利用2020-04-27的GF-6卫星数据制作而成的,波段组合为真彩色R(3)G(2)B(1);图中红色矢量边界是根据2020-06-30 Landsat 8影像提取出来的水面信息。从图23中可以看出,鹤峰县楠木村附近大量的植被区被河水淹没。

10.11834/jrs.20210457.F028河水溢出淹没情况复合图(卫星影像: GF-6)Composite image of river overflow(Satellite: GF-6)
4.5.6 卫星遥感海事监管

随着中国海洋经济的快速发展,海上交通安全形势和溢油风险将日趋严峻,需要海事部门具备与之相适应的监视监测能力,以提高海事监管效能,有效履行监管职责。卫星遥感作为一项先进的对地观测技术,是海事部门继CCTV、VTS、AIS等海事监管手段之后创新引用的又一高科技监管手段,随着该技术的不断推广应用,成效日益显著,是适用海事科学发展需要,推进海事“三化”建设的重要技术保障。

在卫星遥感海事监管方面,地面站先后为“达飞佛罗里达”轮碰撞溢油事故、“华顺88”轮与“关东之星”轮碰撞溢油事故、“桑吉”轮碰撞燃爆事故等30余起船舶溢油污染事故提供了应急监视;2019年利用SAR卫星数据开展了针对上海海域海面异常和海南海域溢油事故的应急监视,为事故的应急处置提供了及时有效的技术支持;参与水上交通安保工作,对船舶通航状况及海洋污染情况开展了监视监测;2019年开展莱州港区、龙口港区、芝罘湾港区、蓬莱及长岛海域的卫星遥感养殖普查,保障船舶航行安全,有效提升通航环境卫星监视效能;根据防抗海冰工作的要求,对辽东湾、渤海湾、莱州湾等冰情严重的航路、锚地、作业区从初冰日到终冰日开展了连续监视,为保障船舶通航安全,防范海冰灾害提供了及时有效的预警信息。

利用地面站提供的卫星遥感数据,烟台海事局烟台溢油应急技术中心以海事监管需求为导向,对黄渤海、长江口、珠江口、北部湾等重点海域开展油污染常规监视工作,加大船舶航行途中非法排污监视力度,2019年卫星遥感油污染常规监视过程中及时查处了中国籍船舶“太行118”轮排放含有货物残余物的洗舱水非法行为。

10.11834/jrs.20210457.F029船舶溢油污染影像Image of ship oil spill pollution
5 结 语

经过30余年的建设和运行,中国遥感卫星地面站已形成了以北京总部为中心,拥有密云、喀什、三亚、昆明、北极5个卫星接收站的运行体系,实时数据接收覆盖中国全部领土和亚洲70%陆地区域,并初步具备了全球数据的快速获取能力,是中国兼容和扩展能力最强的卫星数据地面接收系统,总体指标达到国际先进水平,部分指标达到国际领先水平。

作为中国的国家重大科技基础设施和国际资源卫星地面站网的重要成员,地面站为启蒙和推动中国遥感应用的发展做出了历史性贡献,成为中国空间对地观测的可靠数据源。

2015年,经国务院批准,国家发展改革委、财政部、国防科工局联合发布了《国家民用空间基础设施中长期发展规划(2015年—2025年)》其中确定了中国未来10年空间对地观测的发展方向与目标要求。其中的数十颗国家投资的陆地观测卫星,其地面数据接收系统的建设和数据接收任务均由中国遥感卫星地面站负责承担。

目前,地面站正在紧锣密鼓地按计划开展国家民用空间基础设施数据接收系统项目的研制建设工作。在不远的将来,将进一步实现国内与境外接收站能力的大幅度提升,并将为国家经济建设、社会发展、科学研究做出更突出的贡献。