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摘要
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1.西南民族大学 电信学院，四川 成都 610041;2.南京航空航天大学 信息科学与技术学院，江苏 南京210016
摘要:
根据SAR原始数据经沃尔什变换(WHT)后的系数特性,提出了一种在沃尔什域按各子带能量分布作变比特块自适应量化的算法-沃尔什域块自适应量化(WHT-BAQ),并将本方法与时域BAQ算法和FFT-BAQ算法作了比较.实验证明,在相同比特率下,WHT-BAQ算法的数据域和图像域信噪比均比时域BAQ算法高,与FFT-BAQ算法性能相当.WHT-BAQ算法的运算量略大于时域BAQ算法,但大大小于FFT-BAQ算法的运算量.加之沃尔什变换具有不作乘法、有快速算法的特性,所以将它用于SAR原始数据压缩有一定的优越性.
关键词:
数据压缩 沃尔什变换 块自适应量化 信噪比 比特率法 Raw Data Domain Transform Algorithm 快速算法 乘法 大小 略大于 运算量 算法性能 信噪比 图像域 数据域 比特率 验证 比较 方法A Coding Algorithm in Transform Domain for SAR Raw Data
Abstract:
Key Words:
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