下载中心
优秀审稿专家
- 2020年度优秀审稿专家
- 2019年度优秀审稿专家
- 2018年度优秀审稿专家
- 2017年度优秀审稿专家
- 2016年度优秀审稿专家
- 2015年度优秀审稿专家
- 2013年度优秀审稿专家
- 2012年度优秀审稿专家
优秀论文
相关链接
摘要
全文摘要次数： 3242
全文下载次数： 10
运用神经网络识别注射过金属离子溶液树冠的实验研究
1.山东大学光学电子信息工程系,济南250100;2.山东省地质矿产局地质遥感应用研究中心,济南250011
摘要:
本文运用神经网络BP算法对高分辨率航空多光谱图像进行了模式识别研究, 成功地识别出注射过金属离子溶液树冠, 并与最大似然法的分类结果进行了比较。得出在分类精度上, 神经网络模式识别比传统的最大似然分类方法具有优势的结论。
Experiment Study on Identifying Crown Injected Metal Ion Solution Using Neural Network
Abstract:
This paper studied mode identification of aerial high resolution multispectral images and has successfully identified the crown injected metal ion solution. The comparison of classification results between neural network and maximum likelihood rule indicates that neural network is better in both of classification accuracy and rate.
本文暂时没有被引用！
